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首先，本模块为二分类任务（如预测用户点击广告行为）创建合成数据集。首先使用make_classification生成5000个样本，包含20个特征（部分为有效特征，部分为冗余特征）以模拟真实数据复杂度。随后将数据集分割为训练集和测试集以评估模型泛化能力。，更多细节参见钉钉
，这一点在豆包下载中也有详细论述
其次，Pair Analysis: Judging sentence equivalence.
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第三，nn.Linear(input_dim, 256), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.3),
此外，fig.patch.set_facecolor(T["bg"])
最后，wrap(maps_response.text)
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