网络用户Vigo Zhao (@VigoCreativeAI)在社交平台X发文指出，将HappyHorse-1.0的公开基准数据与现有模型进行对比后，发现其与今年3月开源项目daVinci-MagiHuman高度相似：
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综合基准测试显示其全面能力：AIME 2026得分95.3，HMMT 2025年11月版94.0，HMMT 2026年2月版82.6，研究生级科学推理基准GPQA-Diamond达86.2。在智能体与工具使用基准中，CyberGym得分68.7（较GLM-5的48.3实现跃升），BrowseComp 68.0，τ³-Bench 70.6，MCP-Atlas（公开集）71.8——后者对日益重要的生产级智能体系统尤为关键。Terminal-Bench 2.0得分63.5，使用Claude Code作为脚手架时升至66.5。
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